ИИ научили диагностировать отклонения в развитии новорожденных

Разработка принадлежит экспертам из университета Южной Калифорнии и Мадридского университета им. Карлоса III. Они применили машинное обучение, чтобы выявить отклонения в развитии новорожденных. Алгоритм анализирует движения ног младенцев и на основе этой информации прогнозирует характер их развития на период от 1 месяца до года.

Чтобы собрать информацию, к лодыжкам детей прикрепляли акселерометры, гироскопы и магнитометры. Система собирала информацию с сенсоров отдельно для каждой ножки, устанавливала продолжительность движений, среднее и пиковое ускорение и другие показатели. После этого вручную вводились возраст ребенка, шкалированный балл развития и прочая информация о нем.

Выяснилось, что нейросеть предсказывает задержки в развитии для первого полугода жизни с точностью до 83,9 %. Для второго полугода точность составила 77 %.

Проведенные исследования доказали, что движения детей имеют диагностическое значение и может быть разработан алгоритм, который позволит обнаруживать отклонения максимально рано и быстро.

Читайте далее

Трехмерная каллиграфия от Бретона

"Яндекс.Дзен" начнет поддерживать авторов уникального контента

Дайджест новостей Google за ноябрь

Новые инструменты AdWords экономят время